alpha_PERMUS - Treibstoff erfolgreicher Polizeiarbeit
„Vor die Lage kommen, in der Lage leben“

Wissen, was wir wissen könnten...
Tiefe Analyse (un)-strukturierter Massendaten

„Bestehende Daten in WISSEN wandeln und zum Ermittler bringen“

Informationen als Treibstoff für erfolgreiche Polizeiarbeit

Die dramatische Zunahme der Datenvolumina in Datenspeichern und Netzwerken ist ein ebenso großes Problem für die Aufgabenerfüllung der deutschen Polizei wie auch in Wirtschaft und Gesellschaft.

Die „richtige“ Information zur rechten Zeit aufzunehmen ist das Kernproblem. Die manuelle Suche nach den relevanten Informationen durch Analysten ist zeitraubend und führt nicht mehr zu hinreichenden Ergebnissen. Das „Big-Data“-Thema im Sinne von Massendaten ist in allen Tätigkeitsbereichen der Polizei relevant. Dies gilt nicht nur für kriminalpolizeiliche Fragestellungen, die zumeist als Erstes in den Focus kommen, sondern auch schon in allgemeinen Sicherheitsbetrachtungen bzw. schutzpolizeilichen Lagen.

Die Informationsgewinnung und der Informationsraum


Wissensgenerierung ist ein zielorientierter Prozess
Aufbau eines gemeinsamen Informationsraums

Unser Lösungsangebot

Die von uns angebotenen Lösungen bieten intelligente Wege, aus großen Datenmenge nur diejenigen Informationen zu extrahieren, die für die Herstellung eines zutreffenden Lagebildes über bestehende Gefahrenlagen oder in einem Strafermittlungsverfahren von Bedeutung sein können. Der Komponenten basierte Aufbau unserer Lösungen richtet sich streng nach den fachlichen Bedürfnissen unserer Kunden. Beispielsweise verfügen sie über ein "Sprachverständnis" und können dadurch unstrukturierte Daten, wie Fließtext-Dokumente, Formulare, Metadaten aus Videos oder Photos oder Kommunikationsdaten inhaltlich bewerten. Dies führt die Analysten bzw. Ermittler schnell und sicher zum Ziel.
Die Komponente Forensik (Technologie von NUIX) erlaubt eine schnelle primäre Erschließung und initiale Auswertung von Datenbeständen. Nachfolgend einige exemplarischen Fähigkeiten:

• Automatische Multi-klassifizierung der Daten
• Entitäten Erkennung
• Finden versteckter Dateien
• Finden manipulierter Dateien
• Filterung von Duplikaten
• OCR (optical character recognition)
• Bilderkennung
• Darstellung von Kommunikationsnetzwerken

Die Komponente Predicitve Policing (Technologie von IBM) erlaubt Vorhersagen und Mustererkennungen mittels statistischer Verfahren. Predictive Policing bietet umfängliche Hilfestellungen für die Erstellung und Bewertung von Modellen, führt zu einem besseren Datenverständnis, erlaubt eine Prüfung der Datenqualität und ermöglicht eine Vorhersage von Kriminalitätsschwerpunkten oder Einsatzrisiken.

Mit "alpha_PERMUS" die relevanten Informationen finden

Die alpha_PERMUS Technologie bietet intelligente Wege, aus einer großen Datenmenge nur die Dokumente und Daten zu extrahieren, die für die Herstellung eines zutreffenden Lagebildes über bestehende Gefahrenlagen oder in einem Strafermittlungsverfahren von Bedeutung sein können. alpha_PERMUS verfügt über Sprachverständnis und kann dadurch auch unstrukturierte Daten, wie Fließtext-Dokumente inhaltlich bewerten. Dies führt die Analysten bzw. Ermittler schnell und sicher zum Ziel. Als Quellmaterial kommen alle öffentlichen Datensammlungen wie das World Wide Web, das sogenannten „Darknet“, soziale Medien, polizeiliche Datenbestände (auch als Teilbestand) aus Vorgangsbearbeitungssystemen, Fallbearbeitungssystemen, Fahndungsbeständen, polizeiliche Kriminalstatistik, sonstige elektronisch erfasste Akten (z.B. eAkte) und staatsanwaltliche Datenbereitstellungen in Betracht. alpha_PERMUS Technologie kann auch als effektive Fortführung des PIAV-Ansatzes („Polizeilicher Informations- und Analyseverband“) in der deutschen Polizei angesehen werden und über PIAV landesweit dem Einzelfall entsprechend relevante Daten verfügbar bekommen.

alpha_PERMUS - Die Funktionsweise semantischer Analyse


Erkennen von Muster und Schlüsselwörter
Entitäten Erkennung
Erkennen komplexer Strukturen

Unser Portfolio auf einem Blick


Alles aus einer Hand

Case Studies & Referenzen

Predictive Policing, Einleitungsvortrag - Europäischer Polizeikongress 2018

Vorhersagemodelle, Wahrscheinlichkeiten und SKALA.

Vortrag - Von dem was kommen kann.pdf

Vor die Lage kommen - In der Lage leben

Entdeckung von Trends, Mustern und nicht evidente Zusammenhängen aus strukturierten und unstrukturierten Massendaten.

Flyer - Vor die Lage kommen.pdf

Was kann digitale Auswertung leisten

Vortrag auf dem 29. Zukunftsforum "Öffentliche Sicherheit".

Zukunftsforum2016_GuentherSchoebel.pdf

Videmo - Gesichtserekennung

Die nächste Generation intelligenter Videoauswertung.

videmo360.pdf

IBM Content Analytics mit Enterprise Search

IBM Content Analytics ermöglicht schnelle und effiziente Auswertung und Analyse von unstrukturierten Informationen.

IBM Content Analytics deutsch V2.pdf

IBM Content Analytics: Rapid insight for crime investigation

Discover insights in structured and unstructured information to speed case and identity resolution. Reduces investigation time from weeks and months to hours or days.

IBM Content Analytics Rapid insight for crime investigation_EN.pdf

Content Analytics: Neue Informationen aus Ihren Daten

Content Analytics bietet sich überall dort an, wo die Datenmenge sehr gross und die manuelle Verarbeitung zu zeitaufwändig oder zu teuer wäre. Dank der IBM Methodik wickeln Sie Ihr Projekt strukturiert ab, und alle notwendigen Ergebnisse werden pragmatisch und effizient erarbeitet.

ICA_Solution Brief.pdf

IBM Content Analytics with Enterprise Search, Version 3.0

Enables greater accuracy and control over information with sophisticated natural language processing capabilities to deliver the right information at the right time to the right people.

ICA_Enterprise Search.pdf

Case Study: Atlanta Police Department

Law enforcement team uses PASW® Statistics* to fight crime. Using PASW Statistics, Applied Research Services sorted and ranked all files in the repository based on the number and seriousness of violent offenses, identifying the most violent and high-risk offenders operating in Atlanta.

Atlanta Police.pdf

Case Study: Baker & McKenzie

Die Arbeitsumgebung „Intelligent Judiciary Case Management“ (IJCM) steigert Erfolgschancen in juristischen Verfahren indem juristische Arbeitsschritte in einer leistungsfähigen Komplettlösung zusammengefasst werden.

baker-and-mckenzie.pdf

Case Study: Kooperation BITKOM und Landeskriminalamt NRW

Im Jahr 2011 wurde in Düsseldorf das Cybercrime-Kompetenzzentrum eingerichtet. Die Kooperation fördert den Informationsaustausch und Wissenstransfer über technologische Entwicklungen und Kriminalitätsphänomene sowie Präventionsmaßnahmen zu Cybercrime.

BITKOM Hospitation LKA NRW.pdf

Case Study: The Bundeswehr

Natural language analytics finds and prevents data and document security breaches. The solution helps the military prevent security threats by identifying the content and enabling the removal of potentially risky documents before they can be widely disseminated.

Bundeswehr_EN.PDF

Case Study: Regina Police Service

Cleaning ‘graffiti’ from social media sites with sophisticated content analytics tools . The Integritie Social Media SMC4 solution, built on IBM® Enterprise Content Management software, automatically capture and screen social media messages. The improved controls enable the Regina Police Service to rapidly detect and automatically hide inappropriate messages across its social media pages, and reassure visitors that the sites are safe for civil discourse.

IBM_Regina Police Service.pdf

Case Study: Predictive Analytics bei der Kriminalitätsanalyse

Hier finden Sie einen Überblick der Ergebnisse von Predictive Analytics bei der Kriminalitätsanalyse.

Referenzen_Sicherheitskräfte.pdf

Events

06.02. - 07.02.2018
Europäischer Polizeikongress "Sicherheit besser vernetzen, Information-Prävention-Repression“.
DIGITALE SPURENSUCHE UND DIGITALE INFORMATIONSGEWINNUNG

• alpha_PERMUS bietet intelligente Wege, aus einer großen Datenmenge nur die Dokumente, Bilder und Daten etc. zu extrahieren, die für die Herstellung eines zutreffenden Lagebildes über bestehende Gefahrenlagen oder in einem Strafermittlungsverfahren von Bedeutung sein können. alpha_PERMUS verfügt über Sprachverständnis und kann dadurch auch unstrukturierte Daten, wie Fließtext-Dokumente, inhaltlich bewerten.

-> Sie finden uns am Stand 18 im Erdgeschoss.


Wir sind Sponsor des Forums "Predictive Policing"

Unser Angebot

Unsere Mitarbeiter haben jahrelange Projekterfahrung im Umfeld der Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben.
Unsere Teams arbeiten interdisziplinär und bestehen aus anerkannten Spezialisten.
Wir arbeiten in enger Abstimmung mit allen führenden Hardware- Softwareherstellern und Beratungsfirmen.
Wir testen unsere Lösungen auf eigenen Systemumgebungen und zeigen Lösungen live.
Wir bieten ein 24*7 Service Center für first und second level support.

Analyse unstrukturierter Massendaten

Maschinelles Lernen, Klassifizierungen

Ontologien, Taxonomien, Analyse sozialer Netzwerke

Forensische Analysen, Daten Exploration

Graphdatenbanken, W3C Standards

Daten Normalisierungen, Software Entwicklungen

Systemintegrationen

Datenschutz, Datensicherheit, SIEM

Natural Language Processing

Watson Technologie von IBM

Forensische Lösungen mit NUIX

Taxonomiemanagement mit PoolParty

Open Source W3 Technologien

Komponenten basierte Architekturen

Intelligente Massendaten Speicher

Umgebungen für Virtualisierung und Cloud


SVA System Vertrieb Alexander GmbH

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10178 Berlin

Monbijouplatz 10

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Kontakt

Dr. Günther Schöbel, System Vertrieb Alexander GmbH, Guenther.Schoebel[at]sva.de, Tel +49 151 1802 7890